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[ML] 다항 분포(Multinomial distribution)란? 다항 분포란? 다항 분포(Multinomial distribution)는 이산적인 확률 분포 중 하나로, 여러 개의 범주를 가진 확률적인 실험을 모델링할 때 사용된다. 각각의 범주마다 확률이 주어지고, 실험을 통해 이러한 범주 중 하나가 관찰될 확률을 계산하는데 사용됩니다. 예를 들어, 주사위를 던지는 실험을 생각해보자. 6개의 면을 가진 주사위를 10번 던진다고 가정하면, 각 면이 나올 확률은 동일하지 않을 수 있습니다. 다항 분포를 사용하면 주사위의 각 면이 나올 확률을 정의하고, 실험 결과를 통해 실제로 각 면이 나올 확률을 추정할 수 있습니다. 다항 분포는 베르누이 분포(Bernoulli distribution)로부터 파생된 확률 분포로 볼 수 있습니다. 베르누이 분포는 2개의 범주를 가지는 이진..
[ML] 이항 분포(Binomial Distribution)란? 1. 이항 분포란? 이항 분포는 주어진 횟수(n)만큼의 독립적인 시행을 수행할 때, 각 시행이 성공 혹은 실패로 나뉠 때 사용되는 확률 분포입니다. 각 시행마다 성공 확률이 p이며, 실패 확률은 1-p라고 가정합니다. 예를 들어, 동전 던지기를 10번 시행한다고 가정해봅시다. 각 시행마다 앞면이 나올 확률은 0.5이며, 뒷면이 나올 확률은 0.5입니다. 이 때 성공은 앞면이, 실패는 뒷면이라고 정의할 수 있습니다. 이 경우 이항 분포를 사용하여 동전이 앞면이 나올 횟수에 대한 확률을 계산할 수 있습니다. 이항 분포는 성공 확률(p), 시행 횟수(n), 성공 횟수(k)에 따라 다음과 같이 확률 함수로 정의됩니다: P(X = k) = nCk * p^k * (1-p)^(n-k) 여기서 nCk는 n개 중에서 k..
[ML] 정규 분포(Normal distribution)란? 1. 정규 분포란? 정규 분포(Normal Distribution)는 통계학에서 가장 중요하고 널리 사용되는 확률 분포입니다. 정규 분포는 평균을 중심으로 하며, 종모양의 대칭적인 형태를 가지고 있습니다. 또한, 중심극한정리(Central Limit Theorem)에 의해 많은 독립적인 확률 변수들의 합으로 표현될 수 있는 분포로서, 다양한 자연 현상을 표현하는 데 사용됩니다. 정규 분포는 다음과 같은 특성을 가지고 있습니다. 평균과 분산에 의해 전체적인 분포의 모양이 결정됩니다. 평균을 중심으로 하며, 좌우대칭인 형태를 가집니다. 표준 편차가 작을수록 분포가 좁고, 표준 편차가 클수록 분포가 넓어집니다. 평균에서 대부분의 값들이 몰려 있으며, 멀리 떨어진 값들은 매우 적은 빈도를 가집니다. 분포의 총 ..
[ML] 베르누이 분포(Bernoulli Distribution)란? 1. 베르누이 분포란? 1.1 이산 확률 분포의 개념과 유형 소개 확률 분포란, 어떤 사건이 발생할 확률의 분포를 의미합니다. 이산 확률 분포는 이벤트의 결과가 이산적인(discrete) 값을 가지는 경우에 사용됩니다. 예를 들어, 동전 던지기의 경우 앞면(Head) 또는 뒷면(Tail)으로 결과가 나뉘므로 이산 확률 분포로 모델링할 수 있습니다. 1.2 베르누이 분포의 기본 개념과 특징 설명 베르누이 분포는 가장 간단한 이산 확률 분포 중 하나입니다. 베르누이 분포는 단 하나의 이벤트에서 두 가지 결과 중 하나만 나오는 경우에 사용됩니다. 예를 들어, 동전 던지기의 경우 앞면(Head)이 나오는 확률과 뒷면(Tail)이 나오는 확률이 각각 다르기 때문에 베르누이 분포로 모델링할 수 있습니다. 특히, 베..
[ML] 머신 러닝에서 사용되는 11가지 확률 분포 함수 소개 ( 파이썬 ) 1. 소개 확률 함수는 머신 러닝에서 중요한 개념 중 하나로, 데이터의 확률적 관계를 모델링하는 데 사용됩니다. 확률 함수는 입력값에 대해 어떤 확률을 예측하거나, 데이터의 분포를 모델링하는 데 활용됩니다. 머신 러닝은 데이터로부터 패턴을 학습하는 기법으로, 데이터의 분포와 특성 사이의 관계를 이해하는 것이 중요합니다. 확률 함수는 이러한 관계를 고려하여 데이터에 대한 예측 또는 각 데이터 포인트의 확률을 계산하는 데 사용됩니다. 이 블로그 글에서는 확률 함수의 개념과 특성에 대해 소개하고, 대표적인 확률 함수들을 살펴볼 것입니다. 또한, 확률 함수를 이용한 머신 러닝 예시를 통해 실제 응용 사례도 살펴볼 것입니다. 확률 함수를 잘 이해하고 활용하는 것은 머신 러닝 모델의 성능을 향상시키고, 데이터에 대..
[G-ChatBot] 드라큘라 이야기를 만들어보세요 - Avatar 서비스 https://gboysking.net G-ChatBot Our service is an AI chatbot service developed using OpenAI API. Our service features a user-friendly interface, efficient management of token usage, the ability to edit conversation content, and management capabilities. gboysking.net 소개 이 블로그 포스트는 G-ChatBot 아바타 서비스에 드라큘라를 추가한 소식을 전달하기 위해 작성되었습니다. 이 서비스를 통해 사용자들은 드라큘라와의 실시간 대화를 경험할 수 있습니다. G-ChatBot 아바타 서비스는 OpenA..
[G-ChatBot] AI 오타쿠를 만들었어요 - Witster 서비스 https://gboysking.net G-ChatBot Our service is an AI chatbot service developed using OpenAI API. Our service features a user-friendly interface, efficient management of token usage, the ability to edit conversation content, and management capabilities. gboysking.net 소개 안녕하세요! Witster 서비스에 오신 것을 환영합니다. 저희 서비스에는 다양한 대화 파트너들이 있습니다. 그 중에서도 오늘은 "오타쿠"라는 특별한 캐릭터에 대해 소개해 드리겠습니다. 오타쿠는 일본에서 유래된 개념으로, 일본의 ..
[G-ChatBot] Introduction by ChatGPT Introduction to G-ChatBot Service The G-ChatBot Service is an advanced AI chat platform that offers a wide range of conversational capabilities and specialized services. It leverages the power of the OpenAI API to provide users with an immersive and interactive chat experience. With G-ChatBot, users can engage in conversations with virtual AI characters and explore various chat modes. Whether yo..

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