분류 전체보기 (127) 썸네일형 리스트형 [Typescript][Express] Server-Sent Events (SSE)로 실시간 웹 애플리케이션 구현하기 Server-Sent Events (SSE)란 무엇인가? Server-Sent Events (SSE)는 서버에서 클라이언트로 실시간 이벤트를 전송하는 기술입니다. 웹 애플리케이션에서 서버와 클라이언트 간의 양방향 통신을 위해 사용되며, 웹소켓(WebSocket)과 마찬가지로 실시간 통신을 지원합니다. 하지만, WebSocket과 달리 SSE는 일방향 통신 방식으로, 서버에서 클라이언트로만 데이터를 전송합니다. SSE는 HTML5에서 표준으로 지원되며, 다른 기술과 함께 사용하여 실시간 웹 애플리케이션을 구현할 수 있습니다. SSE와 WebSocket의 차이점 SSE와 WebSocket은 모두 실시간 통신을 지원하지만, 두 기술에는 몇 가지 차이점이 있습니다. 먼저, SSE는 일방向 통신 방식으로, 서버에.. [자연어처리][PYTHON] Peter Norvig의 베이지안 스펠링 체커 1. 서론 1.1 베이지안 추론 모델에 대한 간단한 소개 베이지안 추론은 확률 이론과 통계학에 기반한 추론 방법으로, 사전 정보를 통해 사후 확률을 업데이트하는 방식을 사용합니다. 베이지안 추론은 다양한 분야에서 응용되며, 자연어 처리에서도 중요한 역할을 합니다. 1.2 철자 교정 문제에 대한 설명 철자 교정은 텍스트에서 철자 오류를 찾아 올바른 단어로 교정하는 과정입니다. 철자 교정 알고리즘은 자연어 처리 및 기계 학습에서 중요한 연구 주제로, 다양한 애플리케이션에서 사용됩니다. 이러한 철자 교정 문제를 해결하기 위해 베이지안 추론 모델을 사용할 수 있습니다. 2. Peter Norvig의 베이지안 스펠링 체커 2.1 코드 소개 Peter Norvig의 베이지안 스펠링 체커는 파이썬으로 작성된 간단하고.. [Typescript][Node] Express.js 웹 서버 구축하기 1. Node.js와 TypeScript 소개 Node.js는 Chrome V8 JavaScript 엔진으로 빌드된 JavaScript 런타임입니다. 이를 통해 JavaScript를 서버 사이드에서 실행할 수 있습니다. Node.js는 이벤트 기반, 논블로킹 I/O 모델을 사용하여 매우 높은 처리량을 제공하며, 높은 확장성과 성능을 가지고 있습니다. Node.js는 간단한 웹 서버부터 대규모 애플리케이션까지 다양한 용도로 사용됩니다. TypeScript는 JavaScript의 상위 집합 언어로, 정적 타입을 지원합니다. 이를 통해 코드의 가독성과 유지 보수성이 향상되며, 에러 발생을 줄일 수 있습니다. TypeScript는 JavaScript와 거의 동일한 문법을 사용하며, 타입 지정, 클래스, 인터페이.. [Docker] Dockerfile 작성 방법 1. Dockerfile이란? Dockerfile은 Docker 이미지를 생성하기 위한 스크립트입니다. Dockerfile을 사용하면 누구나 쉽게 동일한 애플리케이션 환경을 설정할 수 있습니다. Dockerfile은 애플리케이션을 컨테이너로 패키징할 때 사용됩니다. Dockerfile을 작성하면 Docker 빌드 프로세스를 자동화할 수 있으며, 일관된 빌드 및 배포를 가능하게 합니다. Dockerfile의 장점은 다음과 같습니다. 다른 환경에서도 동일한 애플리케이션 실행 가능 이미지 빌드를 자동화하여 일관성 유지 이미지 빌드 시간을 단축하여 배포 프로세스 개선 다른 사용자와 Docker 이미지를 공유할 수 있습니다. Dockerfile은 FROM, RUN, COPY, ADD, CMD, ENTRYPOINT.. [자연어처리][PYTHON] 통계기반 품사 태깅 통계 기반 접근법이란? 자연어 처리 분야에서는 대량의 텍스트 데이터를 이용하여 자연어를 처리하는 방법으로, 통계 기반 접근법과 딥 러닝 기반 접근법이 주로 사용됩니다. 이번 포스트에서는 통계 기반 접근법에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. 통계 기반 접근법의 개념과 특징 통계 기반 접근법은 대량의 텍스트 데이터를 이용하여 단어나 문장의 확률 모델을 구축하고, 이를 바탕으로 자연어를 처리하는 방법입니다. 이 방법은 주어진 데이터로부터 단어와 단어 간의 관계를 파악하고, 문장의 구조를 이해할 수 있도록 합니다. 통계 기반 접근법은 다음과 같은 특징을 가집니다. 텍스트 데이터 기반: 통계 기반 접근법은 대량의 텍스트 데이터를 기반으로 합니다. 따라서, 입력 데이터에 대한 사전 지식이 필요하지 않으며, 데이터만 있다.. [자연어처리][PYTHON] 규칙기반 품사 태깅 1. 규칙기반 품사 태깅이란? 컴퓨터가 자연어를 이해하고 분석할 수 있도록 하는 자연어 처리 기술 중 하나인 품사 태깅은 문장에 포함된 각 단어에 대해 그 단어의 품사를 판별하는 작업입니다. 이러한 품사 태깅 작업을 수행하는 방법에는 여러 가지가 있지만, 그 중에서도 규칙기반 품사 태깅은 가장 전통적이고 기본적인 방법입니다. 규칙기반 품사 태깅은 문장의 구성과 문법 규칙을 기반으로 각 단어의 품사를 결정하는 방법입니다. 즉, 미리 정의된 문법 규칙을 사용하여 입력 문장을 구문 분석하고, 각 단어의 품사를 판별하는 방식입니다. 이러한 방법은 사람이 직접 문법 규칙을 정의하고 규칙에 따라 품사 태깅을 수행하기 때문에, 일정 수준의 정확성을 보장할 수 있습니다. 하지만 규칙기반 품사 태깅 방법은 문법 규칙을 .. [자연어처리][PYTHON] 베이지안 추론 모델을 이용한 스펠링 체커 만들기 베이지안 추론 모델을 이용한 스펠링 체커 만들기 서론 스펠링 체커의 필요성 스펠링 체커는 맞춤법 검사 등에 사용되는 자연어 처리 기술 중 하나로, 주어진 단어가 올바르게 쓰여졌는지 검사하여 틀린 부분을 찾아내어 올바른 단어로 교정해주는 기능을 한다. 스펠링 체커는 일반적으로 텍스트 에디터, 워드프로세서, 이메일 클라이언트 등에서 사용되며, 온라인 검색 엔진에서도 검색어의 오타를 자동으로 교정해주는 기능이 있다. 스펠링 체커는 일반 사용자들뿐만 아니라 비즈니스 분야, 교육 분야, 언어학 연구 등 다양한 분야에서 필요하게 사용된다. 베이지안 추론 모델 소개 베이지안 추론은 사후 확률을 계산하기 위해 베이즈 정리를 이용하는 확률적 모델링 방법 중 하나이다. 이 방법은 사전 정보를 가지고 주어진 증거에 따라 사.. [정보이론][엔트로피] - Entropy 소개 엔트로피의 개념 엔트로피란 무엇인가? 엔트로피는 물리학에서 기체나 열 등의 무질서한 상태를 나타내는 물리량으로 알려져 있습니다. 하지만, 엔트로피는 물리학 이외에도 정보 이론 분야에서도 중요한 개념으로 활용됩니다. 정보 이론에서의 엔트로피는 정보의 불확실성 혹은 무질서함의 정도를 나타내는 척도로 사용됩니다. 엔트로피 값이 높을수록, 해당 정보의 불확실성이나 무질서함이 높아집니다. 엔트로피의 의미와 중요성 엔트로피는 정보 이론 분야에서 매우 중요한 개념 중 하나입니다. 엔트로피는 데이터의 불확실성 혹은 무질서함을 나타내기 때문에, 데이터 분석이나 머신 러닝 분야에서 많이 활용됩니다. 또한, 엔트로피는 정보 이론 분야에서 가장 기본적인 개념 중 하나로, 정보 압축, 코딩, 암호학 등의 분야에서도 널리 활용됩.. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 11 12 ··· 16 다음
