[AWS][DynamoDB] 소개 - 2

https://tobelinuxer.tistory.com/63

AWS DynamoDB 소개 - 1

이 전 포시팅에 이어

이 페이지 에서는 4. DynamoDB의 용량 계획 및 성능 최적화 5. DynamoDB 요금 체계 및 프리 티어 6. 결론 에 대해서 다루겠습니다.

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1. 서론
1.1. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 중요성
1.2. NoSQL 데이터베이스의 등장과 특징
1.3. Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 DynamoDB 소개

2. DynamoDB의 주요 특징 및 장점
2.1. 완전 관리형 서비스
2.2. 뛰어난 확장성
2.3. 높은 성능 및 저 지연시간
2.4. 서버리스 아키텍처와의 궁합
2.5. 유연한 데이터 모델링

3. DynamoDB의 주요 구성요소
3.1. 테이블
3.2. 항목
3.3. 속성
3.4. 프라이머리 키
3.4.1. 파티션 키
3.4.2. 정렬 키

4. DynamoDB의 용량 계획 및 성능 최적화
4.1. 프로비저닝된 처리량(Read/Write Capacity Units)
4.2. 자동 조정(autoscaling) 기능
4.3. 글로벌 보조 인덱스(Global Secondary Index, GSI)
4.4. 로컬 보조 인덱스(Local Secondary Index, LSI)
4.5. 캐싱 및 DAX(DynamoDB Accelerator)

5. DynamoDB 요금 체계 및 프리 티어
5.1. 온디맨드 모드와 프로비저닝된 처리량 모드
5.2. 데이터 저장 및 전송 비용
5.3. 프리 티어 사용 한도
5.3.1. 매월 25GB 저장 용량
5.3.2. 매월 2천만건의 읽기 요청(초당 25 RCU) 및 2천만건의 쓰기 요청(초당 25 WCU)

6. 결론
6.1. DynamoDB의 강력한 기능 및 확장성 요약
6.2. 다양한 분야에서의 활용 가능성
6.3. 서버리스 아키텍처와의 시너지 효과

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https://aws.amazon.com/ko/dynamodb/

 

4. DynamoDB의 용량 계획 및 성능 최적화

 

4.1. 프로비저닝된 처리량(Read/Write Capacity Units)

 

DynamoDB는 프로비저닝된 처리량 모드와 온디맨드 모드로 용량을 계획할 수 있습니다.

 

프로비저닝된 처리량 모드에서는 사용자가 처리량(Read/Write Capacity Units)을 직접 지정하여 용량을 계획하며, 온디맨드 모드에서는 자동으로 처리량을 조정합니다.

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4.2. 자동 조정(autoscaling) 기능

 

DynamoDB는 프로비저닝된 처리량 모드에서 자동 조정(autoscaling) 기능을 제공합니다.

 

이를 통해 처리량을 동적으로 조정하여 용량을 최적화할 수 있습니다.

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4.3. 글로벌 보조 인덱스(Global Secondary Index, GSI)

 

글로벌 보조 인덱스(Global Secondary Index, GSI)는 파티션 키와는 별개로 또 다른 인덱스를 생성할 수 있는 기능입니다.

GSI를 이용하여 다양한 검색 조건으로 데이터를 검색할 수 있으며, 이를 통해 더욱 효율적인 데이터 검색이 가능합니다.

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4.4. 로컬 보조 인덱스(Local Secondary Index, LSI)

 

로컬 보조 인덱스(Local Secondary Index, LSI)는 파티션 키를 그대로 사용하고, 정렬 키만 다른 인덱스를 생성할 수 있는 기능입니다.

 

LSI를 이용하여 파티션 내에서 더욱 빠른 데이터 검색이 가능합니다.

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4.5. 캐싱 및 DAX(DynamoDB Accelerator)

 

DynamoDB는 캐싱 및 DAX(DynamoDB Accelerator)를 이용하여 더욱 높은 성능을 제공합니다.

 

캐싱을 이용하여 빠른 데이터 접근이 가능하며, DAX를 이용하여 인 메모리 캐시를 사용함으로써 더욱 빠른 성능을 제공합니다.

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5. DynamoDB 요금 체계 및 프리 티어

 

5.1. 온디맨드 모드와 프로비저닝된 처리량 모드

 

DynamoDB는 온디맨드 모드와 프로비저닝된 처리량 모드로 용량을 계획할 수 있습니다.

 

온디맨드 모드에서는 자동으로 처리량을 조정하여 용량을 계획합니다.

 

이 모드에서는 읽기와 쓰기에 대한 처리량과 데이터 저장에 대한 요금만 지불하면 되기 때문에 사용량에 따라 요금이 결정됩니다.

 

프로비저닝된 처리량 모드에서는 처리량(Read/Write Capacity Units)을 직접 지정하여 용량을 계획합니다. 

 

이 모드에서는 읽기와 쓰기에 대한 처리량과 데이터 저장에 대한 요금뿐만 아니라, 프로비저닝된 처리량에 대한 요금도 지불해야 합니다. 

 

처리량은 초당 최대 4KB의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 처리량 단위로 지정됩니다.

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5.2. 데이터 저장 및 전송 비용

 

DynamoDB는 데이터 저장 및 전송에 대한 비용이 발생합니다. 

 

데이터 저장에 대한 비용은 데이터 저장 용량과 데이터 전송 비용을 기준으로 계산됩니다.

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5.3. 프리 티어 사용 한도

 

DynamoDB는 프리 티어를 제공하여 일정량의 용량을 무료로 사용할 수 있습니다.

프리 티어 사용 한도는 매월 25GB의 데이터 저장 용량과 매월 2천만건의 읽기 요청(초당 25 RCU) 및 2천만건의 쓰기 요청(초당 25 WCU)을 포함합니다.

 

프리 티어 사용량을 초과하는 경우 추가 요금이 발생합니다.

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6. 결론

 

6.1. DynamoDB의 강력한 기능 및 확장성 요약

 

DynamoDB는 뛰어난 확장성과 높은 성능을 제공하는 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다. 

 

프로비저닝된 처리량 모드와 온디맨드 모드를 제공하여 사용자의 요구에 맞는 용량 계획을 할 수 있으며, 글로벌 보조 인덱스(Global Secondary Index, GSI)와 로컬 보조 인덱스(Local Secondary Index, LSI)를 제공하여 다양한 검색 조건으로 데이터를 검색할 수 있습니다. 

 

또한 캐싱 및 DAX(DynamoDB Accelerator)를 이용하여 더욱 높은 성능을 제공합니다.

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6.2. 다양한 분야에서의 활용 가능성

 

DynamoDB는 대용량의 분산 데이터베이스를 구축하고자 하는 모든 분야에서 활용 가능합니다.

 

예를 들어 게임, 광고, 온라인 쇼핑몰, 미디어, IoT, 모바일, 금융 등 다양한 분야에서 DynamoDB를 사용하여 성능, 확장성, 가용성, 내구성, 보안성, 유연성 등을 보장할 수 있습니다.

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6.3. 서버리스 아키텍처와의 시너지 효과

 

DynamoDB는 서버리스 아키텍처와의 궁합이 매우 좋습니다.

 

AWS Lambda와 함께 사용하여 더욱 높은 가용성과 성능을 제공할 수 있습니다.

 

또한 API Gateway와 연동하여 RESTful API를 제공하거나, AWS AppSync와 연동하여 GraphQL API를 제공할 수도 있습니다.

 

DynamoDB를 이용하여 서버리스 애플리케이션을 개발하면 인프라 관리 비용을 최소화하면서 높은 가용성과 성능을 제공할 수 있습니다.

이처럼 DynamoDB는 뛰어난 성능, 확장성, 가용성, 내구성, 보안성, 유연성 등을 제공하여 대용량의 분산 데이터베이스를 구축하고자 하는 모든 분야에서 활용 가능합니다. 

 

AWS에서 제공하는 DynamoDB의 다양한 기능과 서비스들을 적극적으로 활용하여 높은 효율성과 가치를 추구할 수 있습니다.

 

 

 

지금 보시는 글은 ChatGPT의 도움을 받아 작성되었습니다.